去年年初，在一个寂寞的季节，秘塔AI搜索上线了，获得了一些用户的喜爱。
去年年底的时候一看，国内在做“AI搜索”的团队已经过百，热闹非凡。
今年春节未完，开源模型火了，推理模型火了，AI Coding火了，接着通用Agent火了，垂直Agent又火了，蓦然回首，昔日做AI搜索的伙伴已经都成了Agent公司。
世界变化太快，新概念层出不穷，尤其是在AI领域。聪明人永远在风口弄潮，镁光灯闪烁；剩下不太聪明如我们，希望下点笨功夫，解决那些长期存在，尚未被满足的用户需求。
五个月前，秘塔上线了“浅度研究”，今天，该模块进化成了“深度研究”。
“深度研究”模块最初由OpenAI团队在今年2月初推出，因其分析的深度与搜索的广度而广受研究人员的赞誉。但由于其对算力的消耗，只存在于付费订阅版本中，而后续的一些跟进产品也有诸多限制。
在过去一段时间，秘塔同时从数据和算法两方面优化，希望将该功能降低到可接受算力成本的同时，保持足够的准确率和搜索有效性。
今天上线的秘塔版“深度研究”，除了可以直接免费公开访问外，还有两个特点：
首先，在准确率方面，作为一个GPU Poor的团队，秘塔通过将深度研究拆分为多个子任务进行分段RL，降低资源消耗。
与最新的通义WebSailor等模型[1]相比，取得了更优的结果，尤其中文搜索上提升显著。
同时，秘塔试图打开搜索规划算法的“黑箱”，为每个问题提供一个动态的“问题链”，让模型的研究过程清晰可见。
比如，提问：“著名投资人朱啸虎先生，在过去这些年的投资生涯中，有哪些对公司和团队判断的公开言论，其中有哪些被事后证明了，哪些被证伪了，找到尽量多的案例，将结果以表格形式整理”。
▲全文：https://metaso.cn/s/Bh5JMgS
它不是简单回答一个问题，而是顺藤摸瓜地围绕问题层层展开，从一个切口追到多个关键节点，最后给你一个结构清晰、一目了然的报告。
现在，打开秘塔AI搜索首页，选择“深度研究”，输入问题，就能用了。
指路：metaso.cn（App：秘塔AI搜索）
[1] https://arxiv.org/pdf/2507.02592